El estudio del 'conductor fantasma' del Reino Unido prueba la interacción con los automóviles sin conductor

El uso de indicaciones visuales para ayudar a los peatones a interactuar con los automóviles sin conductor se ha demostrado en un estudio realizado por la Universidad de Nottingham.

En un esfuerzo por comprender cómo responden los peatones a los vehículos autónomos con diferentes interfaces hombre-máquina externas (eHMI), pantallas visuales ubicadas en la parte delantera del vehículo, se condujo un automóvil por el campus de la universidad con un "conductor fantasma" oculto. en el asiento del conductor.

Una serie de diferentes diseños proyectados en el eHMI informaron a los peatones sobre el comportamiento y la intención del automóvil, incluidos ojos y una cara expresivos, acompañados de un lenguaje breve basado en texto como "Te he visto" o "Estoy cediendo el paso".

El eHMI fue controlado por un miembro del equipo sentado en el asiento trasero, mientras que se recopilaron imágenes de la cámara del tablero delantero y trasero para observar las reacciones de los peatones en tiempo real.

Además, los investigadores se colocaron en cuatro puntos de cruce para pedirles a los peatones que completaran una breve encuesta sobre su experiencia con el vehículo y sus pantallas.

David Large, investigador principal del Grupo de Investigación de Factores Humanos de la Universidad de Nottingham, dijo: "Como parte del proyecto ServCity, que creó una infraestructura modelo para vehículos autónomos en el Reino Unido, queríamos explorar cómo los peatones interactuarían con un coche sin conductor y desarrolló esta metodología única para explorar sus reacciones.

"Estábamos ansiosos por identificar qué diseños invitaban a los niveles más altos de confianza por parte de las personas que querían cruzar la calle.

"Para hacer esto, usamos tres niveles diferentes de antropomorfismo: implícito, una tira de LED diseñada para imitar la pupila de un ojo, bajo, un ícono centrado en un vehículo y palabras como 'dar paso', y explícito, un rostro expresivo y un lenguaje similar al humano. ."

El estudio se llevó a cabo durante varios días, durante los cuales 520 peatones interactuaron con el automóvil y se recopilaron 64 respuestas a la encuesta.

Se utilizaron varios indicadores de las imágenes de la cámara del tablero para evaluar el comportamiento de cruce de los peatones, incluido el tiempo que les tomó a las personas cruzar, cuánto tiempo miraron el automóvil y la cantidad de veces que miraron o gesticularon hacia el vehículo.

Esto, combinado con los resultados de la encuesta, brindó a los investigadores información importante sobre las actitudes y el comportamiento de las personas en respuesta a las diferentes pantallas eHMI y los vehículos autónomos en general.

El profesor Gary Burnett, jefe del Grupo de Investigación de Factores Humanos y profesor de Factores Humanos del Transporte en la Facultad de Ingeniería, dijo: "Nos complació ver que el HMI externo fue considerado un factor importante por un número considerable de encuestados cuando decidir si cruzar o no la calle, un descubrimiento alentador para avanzar en este tipo de trabajo.

"Con respecto a las pantallas, los ojos explícitos eHMI no solo captaron la mayor atención visual, sino que también recibieron buenas calificaciones de confianza y claridad, así como la preferencia más alta, mientras que la tira de LED implícita fue calificada como menos clara e invitó a calificaciones más bajas. de confianza."

Agregó: "Un descubrimiento adicional interesante fue que los peatones continuaron usando gestos con las manos, por ejemplo, agradeciendo al automóvil, a pesar de que la mayoría de los encuestados creían que el automóvil realmente no conducía, lo que demuestra que todavía existe la expectativa de algún tipo de elemento social en estos tipos. de interacción".

En el futuro, el equipo buscará considerar una gama más amplia de usuarios vulnerables de la carretera, como ciclistas y usuarios de scooters eléctricos, y cómo podrían interactuar naturalmente con un futuro vehículo autónomo.

Una recomendación adicional es que también se deben realizar estudios durante períodos prolongados para comprender cómo podría cambiar con el tiempo la respuesta del público a un automóvil sin conductor.

ServCity, que llegó a su fin a principios de este año y fue financiado por el Fondo de Movilidad Inteligente de £ 100 millones del Gobierno y administrado por el Centro para Vehículos Conectados y Autónomos (CCAV), fue entregado por Innovate UK durante los últimos tres años.

Seis socios del proyecto, la Universidad de Nottingham, Nissan, Connected Places Catapult, TRL, Hitachi Europe y SBD Automotive, han estado trabajando para comprender cómo ayudar a las ciudades a prepararse para CAV e incorporar con éxito tecnologías de vehículos autónomos en entornos urbanos complejos para ofrecer "Robotaxi". diseñe los servicios y cree una plantilla para el tipo de infraestructura requerida para admitir estas tecnologías.

Para obtener más información sobre el estudio, haga clic aquí.

Gareth tiene más de 20 años de experiencia como periodista y comenzó su carrera en periódicos locales en la década de 1990. Antes de unirse a Fleet News en 2008, trabajó en el sector público como asesor de medios y actualmente es editor de noticias en Fleet News.